In diesem Training zeigen wir Ihnen, wie man mit der richtigen “Datenmassage” die Stammdaten (Master Data Records, MDR) aus den Quellsystemen sinnvoll extrahiert, transformiert und für die Übertragung in das Identity Management vorbereitet. Wir zeigen Ihnen anhand unseres eigenen kleinen Werkzeugkastens, wie Sie mit typischen Extract - Transform - Load (ETL) Werkzeugen (etwa Pentaho) arbeiten können, um fehlerhafte Datensätze zu entfernen oder zu bereinigen.

Es wird auf die technische Umsetzung der Quellintegration (Datenbanken, LDAP Integrationen, CSV/EXCEL) eingegangen, mit deren Hilfe wir Massendaten aus den “Sources of Truth” ziehen. Schwerpunkt ist dann die behutsame Modellierung der notwendigen Transformationen, um fehlerhafte Einträge zu identifizieren, anzureichern, zu korrigieren und aufzubereiten. Hierzu gehört auch die gezielte Rückgabe fehlerhafter Datensätze an die Quellen, um präzise den Korrekturbedarf zu kennzeichnen und die Datenqualität nachhaltig zu verbessern. Bevor die ID Daten für das IGA bereitgestellt werden, müssen diese mit den korrekten Feldern, Formaten und erwarteten Werten im optimalen Datenformat aufbereitet sein. Auch hier steckt der Teufel im Detail, und wir diskutieren ausführlich, wie die für Joiner, Mover und Leaver notwendigen Triggerdaten richtig ausgewertet werden können.

Wir schaffen mit dem Training die Grundlage zur Lösung von Herausforderungen rund um schwache HR Stamm-Daten haben!